摘要：近些年，越來越多水務(wù)企業(yè)積極通過信息化技術(shù)與城市管理深度融合，在城市水務(wù)精細化管控上面不斷探索，成功構(gòu)建新型智慧水務(wù)系統(tǒng)。水務(wù)企業(yè)該怎樣實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動水務(wù)管理...

近些年，越來越多水務(wù)企業(yè)積極通過信息化技術(shù)與城市管理深度融合，在城市水務(wù)精細化管控上面不斷探索，成功構(gòu)建新型智慧水務(wù)系統(tǒng)。水務(wù)企業(yè)該怎樣實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動水務(wù)管理？

智能決策

水務(wù)公司要運用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，創(chuàng)造一個由商業(yè)智能環(huán)境來推動決策的環(huán)境，對數(shù)據(jù)進行分析、處理與推理。

效率層面：采用資產(chǎn)維護計劃來提升水務(wù)企業(yè)運營效率。能夠更好的了解泄漏或污染的根本原因以及更快速修復(fù)問題。

風(fēng)險管理：對資產(chǎn)的狀態(tài)和連通性數(shù)據(jù)的定期分析使水公司可以識別可能處于風(fēng)險下的一部分水資源網(wǎng)絡(luò)，并預(yù)測早期故障。及早安排維修以避免該類故障反過來又減少了緊急干預(yù)措施的成本。

業(yè)務(wù)規(guī)劃：使用分析工具來分析與監(jiān)視現(xiàn)有項目的經(jīng)濟效益和效率。

需求預(yù)測：可以對水基礎(chǔ)設(shè)施和投資規(guī)劃的質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。盡管公用事業(yè)已經(jīng)使用自身的現(xiàn)有數(shù)據(jù)來模擬未來需求，但更多的組織通過并入不斷增加的數(shù)量和各類外部預(yù)測數(shù)據(jù)來提升這些模型。

與別的行業(yè)相同，世界上大部分自來水公司和污水處理公司都面臨類似的挑戰(zhàn)：收入增加，營業(yè)利潤，資產(chǎn)績效和持續(xù)性，這些都是經(jīng)營的核心。而在這些領(lǐng)域做出正確的決定，對企業(yè)的發(fā)展尤為重要，事關(guān)生死存亡。

外部環(huán)境

數(shù)據(jù)領(lǐng)域，存在新機會，蘊含新挑戰(zhàn)。大量數(shù)據(jù)水務(wù)行業(yè)收集的數(shù)據(jù)量近些年急劇增加。比如，水利設(shè)施層面的數(shù)據(jù)，包含：

流量，化學(xué)濃度與實驗室數(shù)據(jù)

供水計量和客戶使用數(shù)據(jù)

工程和施工數(shù)據(jù)

資產(chǎn)性能和維護數(shù)據(jù)

遙感和地面技術(shù)以及地理空間分析的廣泛采用提升了水務(wù)行業(yè)在大規(guī)?？臻g范圍內(nèi)量化和監(jiān)測水供應(yīng)和流量的能力。這類技術(shù)也提高了數(shù)據(jù)收集的速度。最近，還出現(xiàn)了原位測試技術(shù)，包含高分辨率水質(zhì)傳感器，自動水表網(wǎng)絡(luò)和精確農(nóng)業(yè)或精確農(nóng)業(yè)解決方案，主要是監(jiān)測水文和氣象變量，如土壤濕度、降水和積雪的水平。這些為農(nóng)業(yè)提供了更好的信息，以保證更多的農(nóng)作物產(chǎn)量。在各種數(shù)據(jù)的增長，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包含互聯(lián)網(wǎng)信息、社會內(nèi)容、眾包，也改變了水資源數(shù)據(jù)。

智能水表，物聯(lián)網(wǎng)和更多的新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在水務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用，數(shù)據(jù)工具的數(shù)量將急劇增長，對水務(wù)公司而言是一個機遇，數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)智能將有潛力徹底改變?nèi)藗儗λ退A(chǔ)設(shè)施的理解、管理和使用方式。